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崗位職責(zé):
開(kāi)發(fā)和優(yōu)化基于腦電信號(hào)及其他多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的大模型，進(jìn)行多維度生理指標(biāo)的融合。
使用最新的模型框架進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)參，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音模型與用戶(hù)的自然交互，從用戶(hù)的語(yǔ)音對(duì)話(huà)中提取文本以外的情緒、語(yǔ)氣等信息。
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)支持圖像、音頻、視頻生成和處理的多模態(tài)模型，為未來(lái)的多維度交互提供技術(shù)基礎(chǔ)。
參與模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證和調(diào)優(yōu)過(guò)程，確保模型的準(zhǔn)確性、可解釋性和魯棒性。
提供售前和售后技術(shù)支持，解答客戶(hù)的技術(shù)問(wèn)題，確保產(chǎn)品的正確應(yīng)用和客戶(hù)滿(mǎn)意度。
支持客戶(hù)在產(chǎn)品使用中的大模型集成與應(yīng)用，協(xié)助解決相關(guān)技術(shù)問(wèn)題。
與其他團(tuán)隊(duì)成員合作，確保模型與整體系統(tǒng)的無(wú)縫集成。
協(xié)助公司撰寫(xiě)科技項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)，參與科研項(xiàng)目的申報(bào)與管理，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
任職要求:
?計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或博士學(xué)位。
?深入了解深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)，如Transformer、GPT、BERT等，具備將其應(yīng)用于生理信號(hào)處理和語(yǔ)音交互的經(jīng)驗(yàn)。
?精通最新的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face等，能夠進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
?具備處理多模態(tài)生理數(shù)據(jù)（腦電信號(hào)、心率、血氧等）和多維度數(shù)據(jù)融合的經(jīng)驗(yàn)。
?具有語(yǔ)音識(shí)別、情感識(shí)別和自然語(yǔ)言處理（NLP）方面的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠從語(yǔ)音中提取情緒等非文本信息。
?了解圖像、音頻、視頻生成技術(shù)，能夠開(kāi)發(fā)支持多維度交互的大模型。
?有開(kāi)發(fā)和優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗(yàn)，具備處理和分析大數(shù)據(jù)集的能力。
?具備售前售后技術(shù)支持經(jīng)驗(yàn)，良好的問(wèn)題解決能力和客戶(hù)溝通能力。
?有撰寫(xiě)科技項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)和參與科研項(xiàng)目管理的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
?良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)成員有效溝通與合作。